应安博平台的邀请，天津大学王晓飞教授于2023年9月6日在我校进行了题为“迈向大模型时代之‘路’——边缘云与算力网络演进”的报告。该报告由安博(中国)一站式服务平台的杨松老师主持，学院内分布式网络研究方向的教师和研究生参加了学术报告。

大模型技术掀起了通用人工智能时代的巨幕，而如何建设低时延、高效能、泛在弹性的算力基础设施以支持大模型训练推理和持续迭代成为了核心问题之一。王晓飞教授介绍了边缘云与算力网络的发展历史、现状、趋势，并指出未来分布式网络有大小模型混合发展、训推融合部署、算力与网络协同发展的必然趋势，同时介绍了边缘云与算力网络近来面对的任务颗粒越来越碎片化、算力需求越来越多维异构、时延要求越来越高等挑战。在此次报告中，王晓飞教授从智能调度、服务保障、供需预测、算力交易等角度分享有关科研进展，并且分享了真实场景收集的边缘云算力网络基础设置与业务预测等数据集。最后，王晓飞教授还介绍了以 PPIO 为代表的相关产学研合作落地应用。

通过本次学术报告，参会师生对大模型时代背景下边缘云与算力网络的演进有了更深入的理解。报告内容还进一步拓宽了学院研究生的视野，为未来边缘云与算力网络演进的学术研究和交流合作奠定了基础。

报告人简介：

王晓飞，天津大学智能与计算学部长聘教授，博导，计算机科学与技术学院副院长，国家级青年人才。获IEEE通讯协会Fred W. Ellersick Prize年度最佳杂志论文奖，ACM新星奖（天津），天津市科技进步一等奖等奖项，入选“爱思唯尔高被引学者”和“2%顶尖科学家”。主要研究边缘计算理论、边缘智能算法、边缘云与算力网络技术等，发表高水平学术论文190余篇，申请发明专利50余项，担任IEEE影响力最高期刊COMST等多个一二区期刊副编委和专刊编委，主持了国家自然科学基金青年和面上、科技部重点研发计划等课题，负责了中国电信、华为、中国电科院、派欧云等企业合作项目。