大会宣布获奖论文名单

近日，在荷兰乌得勒支举办的第40届国际数据库顶级会议ICDE 2024（IEEE International Conference on Data Engineering）上，安博平台张美慧教授课题组获得大会最佳论文亚军（Best Runner Up Paper）。

获奖论文题目为《LBSC: A Cost-aware Caching Framework for Cloud Databases》。现有云数据库通常采用存储-计算分离（storage-aggregation）架构，通过在计算节点设置缓存来降低查询延迟。然而，这些缓存算法并不适用于云数据库，主要因为它们无法适应动态变化的工作负载，并且未考虑数据获取的时间成本。现有研究提出了基于机器学习的方法来适应动态负载变化，将学习模型与成本感知的缓存算法结合来解决该问题。然而，在这种场景下，Belady算法并非最优，无法有效指导学习模型，且使用学习模型会引入显著的计算开销，甚至可能恶化云数据库的性能。针对上述问题，课题组提出了一个基于学习、成本感知的高性能缓存框架LBSC。该框架提出了一种近似最优的算法BeladySizeCost，将高获取成本且可能在不久将被访问的数据项保留在缓存中。同时，设计了一个轻量级学习模型来模拟BeladySizeCost的行为，以预测待驱逐的缓存数据。LBSC还设计了多种优化措施，以减少学习模型的计算开销，从而提升整体性能。

论文中提出的高性能缓存框架LBSC

ICDE会议是电气与电子工程师协会（IEEE）举办的旗舰会议，与SIGMOD、VLDB被公认为是国际数据管理领域三大顶级学术会议，入选中国计算机学会推荐A类国际学术会议，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。此次在荷兰召开的ICDE 2024大会共收到1481篇有效投稿，其中接收337篇，接收率仅为22.7%。

张美慧教授简介:

安博平台教授，博士生导师，国家级青年人才。研究方向为大数据管理与分析、新型数据库系統、区块链及人工智能等。担任VLDB理事会理事、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)期刊副主编、VLDB 2024程序委员会主席。荣获2019年度计算机学会CCF-IEEE CS青年科学家奖、2020年度VLDB青年研究贡献奖等。